IzpÄtiet React eksperimentÄlo experimental_useOptimistic ÄÄ·i un uzziniet, kÄ rÄ«koties ar "sacensÄ«bu stÄvokļiem", kas rodas no vienlaicÄ«giem atjauninÄjumiem. Izprotiet datu konsekvences un plÅ«stoÅ”as lietotÄja pieredzes nodroÅ”inÄÅ”anas stratÄÄ£ijas.
React experimental_useOptimistic "sacensÄ«bu stÄvoklis": VienlaicÄ«gu atjauninÄjumu apstrÄde
React experimental_useOptimistic ÄÄ·is piedÄvÄ jaudÄ«gu veidu, kÄ uzlabot lietotÄja pieredzi, nodroÅ”inot tÅ«lÄ«tÄju atgriezenisko saiti, kamÄr notiek asinhronas operÄcijas. TomÄr Å”is optimisms dažreiz var novest pie "sacensÄ«bu stÄvokļiem", kad vienlaicÄ«gi tiek piemÄroti vairÄki atjauninÄjumi. Å is raksts iedziļinÄs Ŕīs problÄmas sarežģītÄ«bÄ un piedÄvÄ stratÄÄ£ijas, kÄ stabili apstrÄdÄt vienlaicÄ«gus atjauninÄjumus, nodroÅ”inot datu konsekvenci un plÅ«stoÅ”u lietotÄja pieredzi, kas ir piemÄrota globÄlai auditorijai.
Izpratne par experimental_useOptimistic
Pirms mÄs iedziļinÄmies "sacensÄ«bu stÄvokļos", Ä«si atkÄrtosim, kÄ darbojas experimental_useOptimistic. Å is ÄÄ·is ļauj jums optimistiski atjauninÄt savu lietotÄja saskarni ar vÄrtÄ«bu, pirms ir pabeigta atbilstoÅ”Ä servera puses operÄcija. Tas lietotÄjiem rada tÅ«lÄ«tÄjas darbÄ«bas iespaidu, uzlabojot atsaucÄ«bu. PiemÄram, iedomÄjieties, ka lietotÄjs atzÄ«mÄ ierakstu ar "patÄ«k". TÄ vietÄ, lai gaidÄ«tu, kamÄr serveris apstiprinÄs atzÄ«mi, jÅ«s varat nekavÄjoties atjauninÄt lietotÄja saskarni, lai parÄdÄ«tu ierakstu kÄ atzÄ«mÄtu ar "patÄ«k", un pÄc tam atgriezt iepriekÅ”Äjo stÄvokli, ja serveris ziÅo par kļūdu.
Pamata lietojums izskatÄs Å”Ädi:
const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(
originalValue,
(currentState, newValue) => {
// Atgriež optimistisko atjauninÄjumu, pamatojoties uz paÅ”reizÄjo stÄvokli un jauno vÄrtÄ«bu
return newValue;
}
);
originalValue ir sÄkotnÄjais stÄvoklis. Otrais arguments ir optimistiskÄ atjauninÄÅ”anas funkcija, kas pieÅem paÅ”reizÄjo stÄvokli un jaunu vÄrtÄ«bu un atgriež optimistiski atjauninÄto stÄvokli. addOptimisticValue ir funkcija, kuru varat izsaukt, lai aktivizÄtu optimistisku atjauninÄjumu.
Kas ir "sacensÄ«bu stÄvoklis"?
"SacensÄ«bu stÄvoklis" rodas, ja programmas iznÄkums ir atkarÄ«gs no neparedzamas vairÄku procesu vai plÅ«smu secÄ«bas vai laika. experimental_useOptimistic kontekstÄ "sacensÄ«bu stÄvoklis" rodas, ja vienlaicÄ«gi tiek aktivizÄti vairÄki optimistiski atjauninÄjumi, un to atbilstoÅ”Äs servera puses operÄcijas pabeidzas citÄ secÄ«bÄ, nekÄ tÄs tika iniciÄtas. Tas var novest pie nekonsekventiem datiem un mulsinoÅ”as lietotÄja pieredzes.
Apsveriet scenÄriju, kurÄ lietotÄjs Ätri vairÄkas reizes noklikŔķina uz pogas "PatÄ«k". Katrs klikŔķis aktivizÄ optimistisku atjauninÄjumu, nekavÄjoties palielinot "patÄ«k" skaitu lietotÄja saskarnÄ. TomÄr servera pieprasÄ«jumi par katru atzÄ«mi var pabeigties citÄ secÄ«bÄ tÄ«kla latentuma vai servera apstrÄdes aizkavÄÅ”anÄs dÄļ. Ja pieprasÄ«jumi pabeidzas nepareizÄ secÄ«bÄ, gala "patÄ«k" skaits, kas tiek parÄdÄ«ts lietotÄjam, var bÅ«t nepareizs.
PiemÄrs: IedomÄjieties, ka skaitÄ«tÄjs sÄkas ar 0. LietotÄjs Ätri divreiz noklikŔķina uz palielinÄÅ”anas pogas. Tiek nosÅ«tÄ«ti divi optimistiski atjauninÄjumi. Pirmais atjauninÄjums ir `0 + 1 = 1`, un otrais ir `1 + 1 = 2`. TomÄr, ja servera pieprasÄ«jums par otro klikŔķi pabeidzas pirms pirmÄ, serveris var nepareizi saglabÄt stÄvokli kÄ `0 + 1 = 1`, pamatojoties uz novecojuÅ”o vÄrtÄ«bu, un pÄc tam pirmais pabeigtais pieprasÄ«jums to atkal pÄrraksta kÄ `0 + 1 = 1`. LietotÄjs beigÄs redz `1`, nevis `2`.
"SacensÄ«bu stÄvokļu" identificÄÅ”ana ar experimental_useOptimistic
"SacensÄ«bu stÄvokļu" identificÄÅ”ana var bÅ«t sarežģīta, jo tie bieži ir periodiski un atkarÄ«gi no laika faktoriem. TomÄr daži bieži sastopami simptomi var norÄdÄ«t uz to klÄtbÅ«tni:
- Nekonsekvents UI stÄvoklis: LietotÄja saskarne rÄda vÄrtÄ«bas, kas neatspoguļo faktiskos servera puses datus.
- NegaidÄ«ta datu pÄrrakstīŔana: Dati tiek pÄrrakstÄ«ti ar vecÄkÄm vÄrtÄ«bÄm, kas noved pie datu zuduma.
- MirgojoÅ”i UI elementi: LietotÄja saskarnes elementi mirgo vai strauji mainÄs, kad tiek piemÄroti un atcelti dažÄdi optimistiski atjauninÄjumi.
Lai efektÄ«vi identificÄtu "sacensÄ«bu stÄvokļus", apsveriet Å”Ädus pasÄkumus:
- ŽurnalÄÅ”ana: Ieviesiet detalizÄtu žurnalÄÅ”anu, lai sekotu lÄ«dzi secÄ«bai, kÄdÄ tiek aktivizÄti optimistiski atjauninÄjumi, un secÄ«bai, kÄdÄ pabeidzas to atbilstoÅ”Äs servera puses operÄcijas. Iekļaujiet laika zÄ«mogus un unikÄlus identifikatorus katram atjauninÄjumam.
- TestÄÅ”ana: Rakstiet integrÄcijas testus, kas simulÄ vienlaicÄ«gus atjauninÄjumus un pÄrbauda, vai UI stÄvoklis paliek konsekvents. Å im nolÅ«kam var noderÄt tÄdi rÄ«ki kÄ Jest un React Testing Library. Apsveriet iespÄju izmantot imitÄcijas bibliotÄkas, lai simulÄtu mainÄ«gu tÄ«kla latentumu un servera atbildes laiku.
- Monitorings: Ieviesiet monitoringa rÄ«kus, lai ražoÅ”anas vidÄ sekotu lÄ«dzi UI nekonsekvenÄu un datu pÄrrakstīŔanas biežumam. Tas var palÄ«dzÄt identificÄt potenciÄlos "sacensÄ«bu stÄvokļus", kas izstrÄdes laikÄ var nebÅ«t acÄ«mredzami.
- LietotÄju atsauksmes: PievÄrsiet Ä«paÅ”u uzmanÄ«bu lietotÄju ziÅojumiem par UI nekonsekvencÄm vai datu zudumu. LietotÄju atsauksmes var sniegt vÄrtÄ«gu ieskatu potenciÄlajos "sacensÄ«bu stÄvokļos", kurus var bÅ«t grÅ«ti atklÄt ar automatizÄtu testÄÅ”anu.
StratÄÄ£ijas vienlaicÄ«gu atjauninÄjumu apstrÄdei
Ir vairÄkas stratÄÄ£ijas, kuras var izmantot, lai mazinÄtu "sacensÄ«bu stÄvokļus", lietojot experimental_useOptimistic. Å eit ir dažas no visefektÄ«vÄkajÄm pieejÄm:
1. Debouncing un Throttling
Debouncing ierobežo Ätrumu, ar kÄdu funkcija var tikt izsaukta. Tas aizkavÄ funkcijas izsaukÅ”anu, lÄ«dz ir pagÄjis noteikts laiks kopÅ” pÄdÄjÄs reizes, kad funkcija tika izsaukta. Optimistisku atjauninÄjumu kontekstÄ debouncing var novÄrst Ätru, secÄ«gu atjauninÄjumu aktivizÄÅ”anu, tÄdÄjÄdi samazinot "sacensÄ«bu stÄvokļu" iespÄjamÄ«bu.
Throttling nodroÅ”ina, ka funkcija tiek izsaukta ne biežÄk kÄ vienu reizi noteiktÄ laika periodÄ. Tas regulÄ funkciju izsaukumu biežumu, neļaujot tiem pÄrslogot sistÄmu. Throttling var bÅ«t noderÄ«gs, ja vÄlaties atļaut atjauninÄjumiem notikt, bet kontrolÄtÄ ÄtrumÄ.
Å eit ir piemÄrs, izmantojot debounced funkciju:
import { useCallback } from 'react';
import { debounce } from 'lodash'; // Vai pielÄgota debounce funkcija
function MyComponent() {
const handleClick = useCallback(
debounce(() => {
addOptimisticValue(currentState => currentState + 1);
// Šeit nosūtiet pieprasījumu serverim
}, 300), // Debounce uz 300ms
[addOptimisticValue]
);
return ;
}
2. SecÄ«bas numerÄcija
PieŔķiriet unikÄlu secÄ«bas numuru katram optimistiskajam atjauninÄjumam. Kad serveris atbild, pÄrbaudiet, vai atbilde atbilst jaunÄkajam secÄ«bas numuram. Ja atbilde ir Ärpus kÄrtas, atmetiet to. Tas nodroÅ”ina, ka tiek piemÄrots tikai visjaunÄkais atjauninÄjums.
LÅ«k, kÄ varat ieviest secÄ«bas numerÄciju:
import { useRef, useCallback, useState } from 'react';
function MyComponent() {
const [value, setValue] = useState(0);
const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
const sequenceNumber = useRef(0);
const handleIncrement = useCallback(() => {
const currentSequenceNumber = ++sequenceNumber.current;
addOptimisticValue(value + 1);
// SimulÄt servera pieprasÄ«jumu
simulateServerRequest(value + 1, currentSequenceNumber)
.then((data) => {
if (data.sequenceNumber === sequenceNumber.current) {
setValue(data.value);
} else {
console.log("Discarding outdated response");
}
});
}, [value, addOptimisticValue]);
async function simulateServerRequest(newValue, sequenceNumber) {
// SimulÄt tÄ«kla latentumu
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
return { value: newValue, sequenceNumber: sequenceNumber };
}
return (
Value: {optimisticValue}
);
}
Å ajÄ piemÄrÄ katram atjauninÄjumam tiek pieŔķirts secÄ«bas numurs. Servera atbildÄ ir iekļauts atbilstoÅ”Ä pieprasÄ«juma secÄ«bas numurs. Kad atbilde tiek saÅemta, komponents pÄrbauda, vai secÄ«bas numurs sakrÄ«t ar paÅ”reizÄjo secÄ«bas numuru. Ja sakrÄ«t, atjauninÄjums tiek piemÄrots. PretÄjÄ gadÄ«jumÄ atjauninÄjums tiek atmests.
3. Rindas izmantoÅ”ana atjauninÄjumiem
Uzturiet gaidoÅ”o atjauninÄjumu rindu. Kad tiek aktivizÄts atjauninÄjums, pievienojiet to rindai. ApstrÄdÄjiet atjauninÄjumus secÄ«gi no rindas, nodroÅ”inot, ka tie tiek piemÄroti to iniciÄÅ”anas secÄ«bÄ. Tas novÄrÅ” iespÄju, ka atjauninÄjumi notiks Ärpus kÄrtas.
Å eit ir piemÄrs, kÄ izmantot rindu atjauninÄjumiem:
import { useState, useCallback, useRef, useEffect } from 'react';
function MyComponent() {
const [value, setValue] = useState(0);
const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
const updateQueue = useRef([]);
const isProcessing = useRef(false);
const processQueue = useCallback(async () => {
if (isProcessing.current || updateQueue.current.length === 0) {
return;
}
isProcessing.current = true;
const nextUpdate = updateQueue.current.shift();
const newValue = nextUpdate();
try {
// SimulÄt servera pieprasÄ«jumu
const result = await simulateServerRequest(newValue);
setValue(result);
} finally {
isProcessing.current = false;
processQueue(); // ApstrÄdÄt nÄkamo elementu rindÄ
}
}, [setValue]);
useEffect(() => {
processQueue();
}, [processQueue]);
const handleIncrement = useCallback(() => {
addOptimisticValue(value + 1);
updateQueue.current.push(() => value + 1);
processQueue();
}, [value, addOptimisticValue, processQueue]);
async function simulateServerRequest(newValue) {
// SimulÄt tÄ«kla latentumu
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
return newValue;
}
return (
Value: {optimisticValue}
);
}
Å ajÄ piemÄrÄ katrs atjauninÄjums tiek pievienots rindai. Funkcija processQueue apstrÄdÄ atjauninÄjumus secÄ«gi no rindas. isProcessing ref novÄrÅ” vairÄku atjauninÄjumu vienlaicÄ«gu apstrÄdi.
4. Idempotentas operÄcijas
NodroÅ”iniet, lai jÅ«su servera puses operÄcijas bÅ«tu idempotentas. Idempotenta operÄcija var tikt piemÄrota vairÄkas reizes, nemainot rezultÄtu pÄc sÄkotnÄjÄs piemÄroÅ”anas. PiemÄram, vÄrtÄ«bas iestatīŔana ir idempotenta, bet vÄrtÄ«bas palielinÄÅ”ana nav.
Ja jÅ«su operÄcijas ir idempotentas, "sacensÄ«bu stÄvokļi" kļūst par mazÄku problÄmu. Pat ja atjauninÄjumi tiek piemÄroti Ärpus kÄrtas, gala rezultÄts bÅ«s tÄds pats. Lai palielinÄÅ”anas operÄcijas padarÄ«tu idempotentiskas, jÅ«s varÄtu nosÅ«tÄ«t uz serveri vÄlamo gala vÄrtÄ«bu, nevis palielinÄÅ”anas instrukciju.
PiemÄrs: TÄ vietÄ, lai nosÅ«tÄ«tu pieprasÄ«jumu "palielinÄt patÄ«k skaitu", nosÅ«tiet pieprasÄ«jumu "iestatÄ«t patÄ«k skaitu uz X". Ja serveris saÅem vairÄkus Å”Ädus pieprasÄ«jumus, gala patÄ«k skaits vienmÄr bÅ«s X, neatkarÄ«gi no pieprasÄ«jumu apstrÄdes secÄ«bas.
5. Optimistiskas transakcijas ar atriti (Rollback)
Ieviesiet optimistiskas transakcijas, kas ietver atrites mehÄnismu. Kad tiek piemÄrots optimistisks atjauninÄjums, saglabÄjiet sÄkotnÄjo vÄrtÄ«bu. Ja serveris ziÅo par kļūdu, atgriezieties pie sÄkotnÄjÄs vÄrtÄ«bas. Tas nodroÅ”ina, ka UI stÄvoklis paliek konsekvents ar servera puses datiem.
Å eit ir konceptuÄls piemÄrs:
import { useState, useCallback } from 'react';
function MyComponent() {
const [value, setValue] = useState(0);
const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
const [previousValue, setPreviousValue] = useState(value);
const handleIncrement = useCallback(() => {
setPreviousValue(value);
addOptimisticValue(value + 1);
simulateServerRequest(value + 1)
.then(newValue => {
setValue(newValue);
})
.catch(() => {
// Atrite
setValue(previousValue);
addOptimisticValue(previousValue); //PÄrrenderÄt ar koriÄ£Äto vÄrtÄ«bu optimistiski
});
}, [value, addOptimisticValue, previousValue]);
async function simulateServerRequest(newValue) {
// SimulÄt tÄ«kla latentumu
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
// SimulÄt potenciÄlu kļūdu
if (Math.random() < 0.2) {
throw new Error("Server error");
}
return newValue;
}
return (
Value: {optimisticValue}
);
}
Å ajÄ piemÄrÄ sÄkotnÄjÄ vÄrtÄ«ba tiek saglabÄta previousValue, pirms tiek piemÄrots optimistiskais atjauninÄjums. Ja serveris ziÅo par kļūdu, komponents atgriežas pie sÄkotnÄjÄs vÄrtÄ«bas.
6. Nemainīguma (Immutability) izmantoŔana
Izmantojiet nemainÄ«gas datu struktÅ«ras. NemainÄ«gums nodroÅ”ina, ka dati netiek tieÅ”i modificÄti. TÄ vietÄ tiek izveidotas jaunas datu kopijas ar vÄlamajÄm izmaiÅÄm. Tas atvieglo izmaiÅu izsekoÅ”anu un atgrieÅ”anos pie iepriekÅ”Äjiem stÄvokļiem, samazinot "sacensÄ«bu stÄvokļu" risku.
JavaScript bibliotÄkas, piemÄram, Immer un Immutable.js, var palÄ«dzÄt jums strÄdÄt ar nemainÄ«gÄm datu struktÅ«rÄm.
7. Optimistiska UI ar lokÄlo stÄvokli
Apsveriet iespÄju pÄrvaldÄ«t optimistiskus atjauninÄjumus lokÄlajÄ stÄvoklÄ«, nevis paļauties tikai uz experimental_useOptimistic. Tas dod jums lielÄku kontroli pÄr atjauninÄÅ”anas procesu un ļauj ieviest pielÄgotu loÄ£iku vienlaicÄ«gu atjauninÄjumu apstrÄdei. JÅ«s varat to apvienot ar tÄdÄm metodÄm kÄ secÄ«bas numerÄcija vai rindu veidoÅ”ana, lai nodroÅ”inÄtu datu konsekvenci.
8. Galu galÄ konsekvence (Eventual Consistency)
PieÅemiet galu galÄ konsekvenci. PieÅemiet, ka UI stÄvoklis uz laiku var nebÅ«t sinhronizÄts ar servera puses datiem. IzstrÄdÄjiet savu lietojumprogrammu tÄ, lai tÄ ar to eleganti tiktu galÄ. PiemÄram, parÄdiet ielÄdes indikatoru, kamÄr serveris apstrÄdÄ atjauninÄjumu. InformÄjiet lietotÄjus, ka dati var nebÅ«t uzreiz konsekventi visÄs ierÄ«cÄs.
LabÄkÄs prakses globÄlÄm lietojumprogrammÄm
Veidojot lietojumprogrammas globÄlai auditorijai, ir svarÄ«gi Åemt vÄrÄ tÄdus faktorus kÄ tÄ«kla latentums, laika joslas un valodu lokalizÄcija.
- TÄ«kla latentums: Ieviesiet stratÄÄ£ijas, lai mazinÄtu tÄ«kla latentuma ietekmi, piemÄram, keÅ”ojot datus lokÄli un izmantojot satura piegÄdes tÄ«klus (CDN), lai pasniegtu saturu no Ä£eogrÄfiski izkliedÄtiem serveriem.
- Laika joslas: Pareizi apstrÄdÄjiet laika joslas, lai nodroÅ”inÄtu, ka dati tiek precÄ«zi parÄdÄ«ti lietotÄjiem dažÄdÄs laika joslÄs. Izmantojiet uzticamu laika joslu datu bÄzi un apsveriet iespÄju izmantot tÄdas bibliotÄkas kÄ Moment.js vai date-fns, lai vienkÄrÅ”otu laika joslu konvertÄÅ”anu.
- LokalizÄcija: LokalizÄjiet savu lietojumprogrammu, lai atbalstÄ«tu vairÄkas valodas un reÄ£ionus. Izmantojiet lokalizÄcijas bibliotÄku, piemÄram, i18next vai React Intl, lai pÄrvaldÄ«tu tulkojumus un formatÄtu datus atbilstoÅ”i lietotÄja lokalizÄcijai.
- PieejamÄ«ba: NodroÅ”iniet, lai jÅ«su lietojumprogramma bÅ«tu pieejama lietotÄjiem ar invaliditÄti. IevÄrojiet pieejamÄ«bas vadlÄ«nijas, piemÄram, WCAG, lai padarÄ«tu jÅ«su lietojumprogrammu lietojamu visiem.
NoslÄgums
experimental_useOptimistic piedÄvÄ jaudÄ«gu veidu, kÄ uzlabot lietotÄja pieredzi, taÄu ir bÅ«tiski izprast un risinÄt potenciÄlos "sacensÄ«bu stÄvokļus". IevieÅ”ot Å”ajÄ rakstÄ izklÄstÄ«tÄs stratÄÄ£ijas, jÅ«s varat veidot stabilas un uzticamas lietojumprogrammas, kas nodroÅ”ina plÅ«stoÅ”u un konsekventu lietotÄja pieredzi, pat strÄdÄjot ar vienlaicÄ«giem atjauninÄjumiem. Atcerieties par prioritÄti noteikt datu konsekvenci, kļūdu apstrÄdi un lietotÄju atsauksmes, lai nodroÅ”inÄtu, ka jÅ«su lietojumprogramma atbilst jÅ«su lietotÄju vajadzÄ«bÄm visÄ pasaulÄ. RÅ«pÄ«gi apsveriet kompromisus starp optimistiskiem atjauninÄjumiem un iespÄjamÄm nekonsekvencÄm un izvÄlieties pieeju, kas vislabÄk atbilst jÅ«su lietojumprogrammas specifiskajÄm prasÄ«bÄm. Pielietojot proaktÄ«vu pieeju vienlaicÄ«gu atjauninÄjumu pÄrvaldÄ«bai, jÅ«s varat izmantot experimental_useOptimistic jaudu, vienlaikus samazinot "sacensÄ«bu stÄvokļu" un datu bojÄÅ”anas risku.